Resumo

Apresentamos técnicas de aprendizado profundo para a área da saúde, centralizando nossa discussão em aprendizado profundo em visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado por reforço e métodos generalizados. Descrevemos como essas técnicas computacionais podem impactar algumas áreas-chave da medicina e exploramos como construir sistemas de ponta a ponta. Nossa discussão sobre visão computacional concentra-se principalmente em imagens médicas e descrevemos a aplicação do processamento de linguagem natural a domínios como dados de prontuários eletrônicos de saúde. Da mesma forma, o aprendizado por reforço é discutido no contexto da cirurgia assistida por robótica, e métodos generalizados de aprendizado profundo para genômica são revisados.